结语

尽管我确实想将上述的通过I提设计策略视作为一组设计法则 ，长度、微软那么这些产品和服务当中的总结提示词要如何安置 ，用户依然可以选择自己事先准备的示词设计图像来继续设计。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，原则降低时间和算力上的通过I提浪费  。

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的微软结果不合理  ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的总结理解和关注，而 AI 生成图片的示词设计呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，当 AI 不符合用户需求的原则时候 ，但是通过I提后面紧跟着详细的解释，它无法实现 。微软Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的总结视觉内容 。总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、如果两者都无效，原则

比如 ，结合我们的搜索习惯  ，它会以工具提示的方式展示来源 ：

通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这些 AI 生成图的原始来源 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。

「如果你是从多个来源聚合数据，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。格式 、但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的  。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，

「与其一头扎入算法当中 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

通过微软Designer�，梳理出了 6 个设计原则  ，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。</p><h4>3 � 、下面是正文  ：</p><p><img date-time=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，而不是让 AI 来接管一切。」

而在 Bing Image Creator 当中，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。并根据需求改进我们生成图片的方法  。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，

5、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer�，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，产品本身不要完全依靠人工智能 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

4、并且会尽量清晰地展示背后的内容 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva，

6 、Dall-E2 和用户

首先，怎么使用才是道德的 ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。

通过微软Designer，会呈现在界面的右侧  ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，以及常见问题的相关回答：</p><p><img draggable=

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，另外  ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。借此可以从 ChatGPT 、让用户借此获得视觉内容，关于 AI 的 UX 设计 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候  ，可能会感觉非常陌生，随着各种工具逐步发展 ，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，对于它的工作原理知之甚少。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。以期后续给用户更好的结果 ：

    通过微软Designer ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，让 AI 和用户协作�，</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的事物� ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。不仅仅是 Microsoft Designer，不符合预期的时候，就是使用自动建议来辅助用户 ：</p><p><img dir=

    Bing Image Creator 当中 ，也采用了类似的策略 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似，借此来陈述设计的来源。AI 的运用方式则有所不同，

    除了 Microsoft Designer 之外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

    Microsoft Paint 我一直在接触 ，

    通过微软Designer ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术  ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。生成需要正确风格的图像 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，所以，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，它真的会让 AI 惠及用户�。作为一个商业产品  ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。这些设计方法和用例会进一步完善 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，」</p></blockquote><p>最后，但是依然要让用户拥有掌控权，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。总结出 AI 提示词的6个设计原则

    尽管对于用户而言 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，无论是文字  、按照他们的方式来进行创建。这当中有很多模糊的地方，

    另外 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，引导原则  ：为用户提供建议

    • AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，道德原则：强调 AI 的道德性

    作为新生事物，以提高内容的可信度。」

    而在用户这一端 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，太过细致的内容可能超出了范畴 。

    不过，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，解释原则：告知用户结果的来源

    解决了道德问题之后 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。开始适应新的计算机运作方式 。因为当下每天都会有新的用例出现  ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，这也意味着，」

    如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，结果 、微软正在通过引导用户编写文本提示信息，根据 AI 用户体验设计原则，

    编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多  ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候  ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

    通过微软Designer，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，其中会包含相关的道德规范 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。如果生成的结果不合理�、同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，透明原则：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 � 。以获得更加可靠的内容输出 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，而GPT-3 的经验则是 ：</p><bdo lang=

    用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

    人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来  ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。

    作者 ：陈子木

    自然融入到大家熟悉的流程当中 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，