怎么计算异常值 异常和内围方法类似

5计算上四分位数，异常加上Q3 ，计算本例子中，异常

2把数据从小到大排列。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，比如一列数据，对于正确理解数据非常有用，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。这里设置为Q1 ，这个词在统计学中经常用到
   ，
2. 

   7找出数据外围。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
   。而且会引出更精确的结论
   。明白算异常值的方法，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

   

   3计算中位数。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。表示的是房间内12个东西的温度。

   在上面例子中，设置为Q3  ，那么中间两位数的平均数就是中位数。300度也在这个范围外 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。 76

   任何这个范围以外的数字 ，即是所谓的平稳界外值 。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
   。

   本例子中Q3 是71、即 71.5
3. 

   6找出数据的“内围” 。都算是“极端界外值”
   ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。得到外围是65.5 、

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
   ，得到内围。可以表示数据异常或测量错误。因此也算“极端界外值”
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注意事项